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    1. 馬來西亞計算機專業院校推薦,你最中意哪個?

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        計算機科學(英語:computer science)是系統性研究信息與計算的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。它通常被形容為對那些創造、描述以及轉換信息的算法處理的系統研究。

        計算機科學大致上分為兩個方向,一個軟件,一個硬件。就像一個人,思想是軟件,軀體是硬件。很多搞硬件的也會去做程序設計,很多搞軟件的,也要讓軟件在某些設備上,比如機器人上跑起來。硬件方面上:一般是電子硬件技術相關。經常需要設計一些硬件甚至是控制系統,當然也會設計到編程。軟件方向上:可以講,氛圍很廣。從語言到技術,從前端到后臺,甚至是整個操作系統都會設計。而計算機科學更多時候是在數學的角度上考慮計算機的計算能力以及可行行等問題上。

        那么,馬來西亞有哪些值得推薦的計算機相關專業和學校呢?

        馬來亞大學

        馬來亞大學(UM)是一所位于馬來西亞吉隆坡的公立研究型大學。它是馬來西亞歷史最悠久、排名最高的高等教育機構。該大學已畢業四位馬來西亞總理,以及其他全國知名的政治、商業和文化人物。如今,馬來亞大學擁有 2,500 多名教職員工,分為 13 個學院、2 個學院、5 個研究所和 6 個學術中心。在2021年的QS世界大學排名中,馬大目前位列世界第65位,亞洲第9位,東南亞第3位,是馬來西亞排名最高的學府。

        馬來亞大學(UM)的計算機學院始于1965 年正式成立。這也使該大學成為馬來西亞計算機學院的先驅之一。馬來亞大學在計算機QS排名中位列78名。馬來亞大學計算機學院的研究領域包括研究集群(計算和信息學)、大數據方向、先進機器人實驗室(主要專注于人形機器人設計和控制的創新、多學科方法,以及新型機器人組件和技術的開發)、多模式交互研究實驗室(識別和促進軟件工程和人機交互 (HCI) 學科中新的和有前途的研究)以及移動云計算研究(數據中心、無線技術和智能手機)。

        馬來西亞理科大學(Universiti Sains Malaysia, USM),成立于 1969 年,是馬來西亞建立的第二所國立大學,也是馬來西亞五所研究密集型大學之一。它擁有三個校區:一個位于檳城島的主校區、一個位于吉蘭丹的醫學院校區和一個位于 Nibong Tebal 的工程校區。

        馬來西亞理科大學是一所全球頂尖大學,它的醫學、理學、工程學領域享譽世界。因理科大學在可持續發展方面的研究,理大被馬來西亞教育部選中成為APEX(邁向卓絕計劃)大學,素有“亞洲的花園大學”的美譽。理大擁有主校區(檳島)、工程校區、醫學校區三個校區,占地面積 15,000 畝,共 28 個學院及 26 個研究中心,提供500 多個專業領域的碩士和博士學位課程,學校教師多具有美、英、澳、新等世界教育前沿國家的教育和學術研究背景,現有本科生和研究生共 33000 多人。講師人數約為1,479人,學生與講師的比例約為19:1。

        該校除了是馬來西亞學生人數最多的大學,也是一所受該國政府認證的頂尖大學(APEXUniversity)。馬來西亞理科大學在2021年QS世界大學排名中位列全球第142位 ,相當于國內的南京大學(QS全球124位)、高于武漢大學(QS全球246位)、哈爾濱工業大學(QS全球260位)和中山大學(QS全球263位)。

        馬來西亞理科大學計算機科學學院于1995年3月1日正式成立。學校與各類行業參與了多項國家和國際資助的聯合項目。學校還參與了咨詢,特別是軟件系統開發。在全球合作伙伴方面,學校一直與北美、歐洲、澳大利亞、日本、新加坡和中東的大學保持著強大的戰略聯系。這些明智的合作伙伴關系包括與幾所法國大學在自然語言處理、分布式計算和人工智能方面的長期研究合作。

        該學院的研究方向主要有:

        企業計算。企業計算專注于企業系統的可擴展性和可持續性。企業的發展是一項具有挑戰性的任務。它的范圍從人力資源、財務穩定性、計算能力等。該組的重點包括:

        ·服務科學與創新

        ·信息系統管理 (MIS)

        ·人機交互 (HCI)

        ·IT運營和管理

        · 科技創業

        軟件工程,研究與軟件工程基礎領域的問題密切相關,重點關注幾個研究領域,包括

        ·服務系統工程(SSE)

        ·軟件分析和設計模式

        ·軟件生產力和質量

        ·基于價值的軟件工程

        ·可持續和進化的軟件系統

        社會與可持續計算。社會和可持續計算的研究正在迅速擴展,跨越計算機科學與工程、電氣工程以及其他工程學科領域。這種多學科研究,結合計算機科學和社會科學來解決社會針對性問題。該研究計劃涵蓋多個研究領域,包括:

        ·服務系統工程

        ·軟件分析和設計模式

        ·生產力和質量

        ·基于價值的軟件工程

        ·可持續和進化的軟件系統

        多媒體計算。多媒體計算包括多媒體交互的理論和應用。多媒體計算的研究包括說明人類對多媒體的感知如何導致增強實用系統以及人類學習和用戶體驗如何促進多媒體計算系統的發展。本研究還尋求為多媒體應用開發系統基礎設施。本研究涵蓋多個研究領域,包括:

        ·虛擬現實和動畫

        ·多媒體檢索、處理和分析

        ·分布式多媒體和多媒體通信

        ·電子學習

        ·多媒體工具和應用程序

        ·數據到知識集群

        計算智能。計算智能的研究領域包括

        ·智能系統技術

        ·調度/時間表/計劃

        ·進化計算

        ·集體智慧

        ·大腦啟發計算

        計算機視覺和圖像處理。計算機視覺和圖像處理包括理解圖像和視頻的語義內容。從圖像中提取信息,這些信息可以為解決方案提供更好的視覺效果。研究領域包括:

        ·圖像分析

        ·語義圖像和視頻

        ·圖像和視頻檢索

        ·數字醫學影像

        視覺計算的研究領域包括:

        ·數據可視化

        ·信息可視化

        ·知識可視化

        ·計算機圖形

        ·視覺分析

        ·虛擬環境

        語言與知識工程。語言和知識工程涉及用于研究和分析人類自然語言的計算方法。為了實現其目標,計算語言學試圖通過使用邏輯表示的計算范式對自然語言進行建模。該研究計劃下的一些研究領域如下:

        ·自然語言處理

        ·自動翻譯

        ·語音識別

        ·語義網搜索

        ·文本摘要

        ·健康信息學

        ·數據挖掘

        高性能計算。研究探索分布式或多處理器系統的并行算法的開發和分析。該計劃的具體研究集中在幾個領域,例如

        ·分布式系統

        ·并行工具和應用程序

        ·集群和多核計算

        ·網格計算

        ·對等計算

        ·平行序列分析

        ·并行結構預測算法

        ·生物學中的并發理論

        ·并行生物數據挖掘

        網絡。專注于移動蜂窩網絡、物聯網 (IoT)、ad-hoc 傳感器網絡和車載網絡的網絡架構。該領域的研究推動了創新理論和方法的發展,以提高服務質量、可用性、可管理性、安全性和可靠性。研究領域范圍:

        · 嵌入式系統

        ·無線和移動計算

        ·網絡和計算協議

        ·網絡建模

        ·無線傳感器網絡

        信息安全。信息安全專注于與能夠檢測和響應網絡攻擊的早期預警系統的設計和開發相關的問題以及與計算機取證和計算機安全有關的問題。研究領域:

        ·網絡安全

        · 惡意軟件

        · 密碼學

        ·隱寫術

        ·數據隱私和保護

        ·安全管理

        ·數字取證

        馬來西亞理工大學

        馬來西亞理工大學,是馬來西亞史上最悠久及聞名的專門教授工程與科技的國立大學,并提供各種工程與技術科系。此外,校內不同的學院也提供教育科系、理科科系、管理科科系以及人力資源發展科系。

        大學主校區位于馬來西亞西馬南端的柔佛州新山市,占地面積 1177 公頃,在吉隆坡市中心還有一個校區(研究生院),占地面積 38 公頃。

        理工大學在全球高校中占據著不可忽視的作用,發揮著引導研究的作用。其學科設置覆蓋電機工程、化工與自然資源工程、環境建設、民用工程、醫學工程、綜合科學、管理與人力資源發展、教育等領域。在學術交流方面,與世界 50 多個學術機構進行合作和交流。其工程領域在馬來西亞可以說是非常強的。

        作為馬來西亞五大國立院校之一,在學術研究領域是具有沖擊 500 強大學潛力的高校,馬來西亞理工大學在 2021 年 QS 世界排名中位列第187 位,亞洲排名第39名,馬來西亞排名第五名。  除此之外,馬來西亞理工大學連續多年被評為QS 五星級大學。

        馬來西亞理工大學計算機學院創立于 1981 年,當時它被稱為計算機科學系,隸屬于理學院。1991年,計算機科學系從行政計算單位分離出來,升格為計算機科學與信息系統學院。同年開始招收計算機科學專業的理學碩士 (MSc) 和哲學博士 (PhD)。

        馬來西亞理工大學計算機學院的課題組包括:

        ·軟計算研究組。專注于機器學習和軟計算的研究和教育。在機器學習中,從數據中學習并做出預測的算法,以做出數據驅動的預測或決策。在軟計算中,處理數據中的不精確性、不確定性、部分真實性和近似性,以實現實用、穩健和低成本的問題解決方案。其他的研究領域包括神經網絡、支持向量機、模糊邏輯、仿生和進化計算以及基于概率的方法、計算統計和數學優化、計算智能、數據挖掘和知識發現、模式識別、智能數據庫系統、信息檢索和文本分析、智能電子學習、智能計算機輔助制造、醫學信息學、化學信息學和生物信息學、智能金融分析。

        ·普適計算研究組。專注于云計算和移動計算、無線通信和網絡以及傳感器等在內的 PC 技術以及物聯網 (IoT) 技術。該課題組進行聯合研發和工業合作,為交通和農業等不同領域開發基于物聯網的產品和服務。研究領域包括物聯網、無線傳感器網絡、無線網狀網絡、移動自組網(MANET)、車載自組網(VANET)、無線體域網、云計算、網絡安全、區塊鏈。

        ·信息工程行為信息學。開發了從數據中學習的算法,并為決策制定數據驅動的預測,以幫助找到規定的行動。軟計算算法旨在處理數據中的不精確性、不確定性、部分真實性和近似性,以實現對各種問題的實用、穩健和低成本的解決方案。研究領域包括神經網絡、支持向量機、模糊邏輯、仿生和進化計算(遺傳算法、差分進化、粒子群優化、蟻群優化、布谷鳥搜索、螢火蟲算法)、基于概率的方法(貝葉斯網絡)、計算統計、數學優化。其技術應用領域包括模式識別、多媒體信息檢索、智能數據庫系統與數據倉庫、智能電子學習、智能計算機輔助制造、醫學信息學、化學信息學、生物信息學、文本分析、文本分析、智能金融分析、建模與仿真、系統動力學分析。

        ·軟件工程研究組。旨在改進軟件系統開發和維護的技術、方法、流程和工具的研究工作。重點研究主題,如軟件建模、軟件測試和軟件可重用性。研究成果可應用于從小型嵌入式系統到大型軟件應用的各種應用領域。研究領域包括軟件建模和規范、軟件質量和測試、軟件可用性和可重用性、軟件即服務、可靠的嵌入式實時系統、敏捷軟件開發、智能軟件系統、模型驅動架構、軟件產品線、軟件維護和演進。

        ·人工智能和生物信息學實驗室。目前活躍于多個科學研究領域,尤其是人工智能和生物信息學。主要的研究領域包括生物信息學、計算生物學、人工智能、運籌學、計算機生物技術中的圖像處理、時間表/調度、模式識別、計算制造。

        ·信息保障和安全研究小組。目標是促進 ICT 中信息保障和安全的研究。專注于與保護信息和通信服務以及基礎設施系統相關的問題。重點領域是:網絡安全、多媒體安全和災難管理。其他的研究領域包括Web 過濾、網絡威脅分析、入侵檢測/預防系統、惡意軟件檢測、數字取證、密碼學、水印和信息隱藏、物聯網和無線傳感器安全、信息安全和管理、信息災難和風險管理。

        ·Vicubelab 是計算領域的跨學科研究小組,主要關注計算機圖形學、人機交互、視覺、模擬和沉浸式可視化理論的設計、實現和應用。目標是開發資源高效的應用程序、理論和算法,以最大限度地減少人類在計算過程中的參與,并減少與使用計算機有限資源相關的間接成本。研究領域包括計算機圖形與可視化、計算機視覺、圖像處理、語音處理、人機交互、網絡測量、智能系統。

        ·應用工業分析是一個新成立的研究小組,成立于 2018 年。目的是為了作為行業與高等教育機構研究人員之間合作的平臺。研究領域包括建模、優化、仿真、工業分析、人工智能軟計算。

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